₫2024 12 19 nohu90
2024 12 19 nohu90-Ví dụ trên cho thấy sự minh bạch/giải thích được trả về của những hệ thống AI/ML là điều vô cùng cần thiết trong các ứng dụng ảnh hưởng trực tiếp tới con người. Nhưng để đạt sự chính xác thì những hệ thống AI ngày càng phức tạp và càng khó đưa ra được lời giải thích cho dự đoán của mình. Hiện tại hầu như mọi hệ thống AI được sử dụng như một "hộp tối" (black box) nên để AI có thể được áp dụng vào những lĩnh vực như sức khỏe, phẫu thuật thì tính minh bạch và giải trình của hệ thống càng phải được quan tâm nhiều hơn. Nói một cách khác thì những giải thuật AI đã và đang tìm kiếm những tương quan (correlation) dựa trên dữ liệu mà bỏ quên quan hệ nhân quả (causality) của những đặc trưng khi xây dựng mô hình tính toán.
2024 12 19 nohu90-Ví dụ trên cho thấy sự minh bạch/giải thích được trả về của những hệ thống AI/ML là điều vô cùng cần thiết trong các ứng dụng ảnh hưởng trực tiếp tới con người. Nhưng để đạt sự chính xác thì những hệ thống AI ngày càng phức tạp và càng khó đưa ra được lời giải thích cho dự đoán của mình. Hiện tại hầu như mọi hệ thống AI được sử dụng như một "hộp tối" (black box) nên để AI có thể được áp dụng vào những lĩnh vực như sức khỏe, phẫu thuật thì tính minh bạch và giải trình của hệ thống càng phải được quan tâm nhiều hơn. Nói một cách khác thì những giải thuật AI đã và đang tìm kiếm những tương quan (correlation) dựa trên dữ liệu mà bỏ quên quan hệ nhân quả (causality) của những đặc trưng khi xây dựng mô hình tính toán.