xì dách

Vào ngày 20.6 vừa qua Sở GD-ĐT đã công bố điểm thi lớp 10 và ngày 24.6 đã công bố điểm chuẩn lớp 10 các lớp chuyên, tích hợp.

Với người đam mê esports, Viper V3 Pro thực sự gây ấn tượng với cảm biến quang học Razer Focus Pro 35k mới có độ nhạy lên đến 35.000 DPI và tốc độ theo dõi tối đa 750 IPS. Cảm biến này cũng đi kèm tính năng DPI Sensitivity Matcher giúp chủ sở hữu chọn độ nhạy phù hợp với chuột cũ để loại bỏ những lo ngại về độ lệch DPI và giúp quá trình chuyển đổi sang chuột mới dễ dàng hơn. Người dùng cũng có thể điều chỉnh DPI theo từng bước một. Cả hai tính năng này đều có thể được truy cập trong phần mềm Razer Synapse.

"Nói chung đề thi văn vào lớp 10 TP.HCM tình cảm, ấm áp, mang tính giáo dục cao. Với đề thi này sẽ có mưa điểm 7, 8", giáo viên dạy ngữ văn lớp 9 tại Q.Tân Phú, TP.HCM trao đổi.

Ngoài ra, để kịp thời cung cấp thông tin cho thí sinh, ngay sau mỗi buổi thi, Thanh Niên Online sẽ cập nhật nhanh nhất đề thi, gợi ý giải đề và nhận xét đề tại địa chỉ thanhnien.vn.

Đồng tình, ông Nguyễn Đức Nghĩa cho rằng nếu chờ sửa luật thuế TNCN thì mất đến mấy năm, do đó có một cách nhanh nhất giải quyết cho những tồn tại hiện nay là giảm thuế TNCN 50% cho 6 tháng cuối năm 2024. Điều này không những hỗ trợ người nộp thuế mà còn góp phần kích cầu tiêu dùng trong nước. Còn về lâu dài, ông Nghĩa cũng cho rằng khi sửa mức GTGC cần dựa theo lương tối thiểu thay vì chỉ dựa vào chỉ số CPI. Bởi mức lương tối thiểu là phù hợp khi xác định mức GTGC vì khi ban hành có tính pháp lý, dựa trên sự đồng tình của người lao động, người sử dụng lao động, được cập nhật theo tình hình thực tế cũng như thể hiện sự công bằng bởi lương được tính theo từng khu vực. Mức GTGC có thể bằng 4 lần lương tối thiểu. Ví dụ, TP.HCM có mức lương tối thiểu vùng là 4,68 triệu đồng, mức GTGC sẽ khoảng 19 triệu đồng, thay vì mức 11 triệu đồng/tháng như hiện nay. Mức giảm trừ cho người phụ thuộc bằng 40% mức GTGC của người nộp thuế tính ra gần 8 triệu đồng/người/tháng. 

Một số người cho rằng đây là một rủi ro, ngay cả đối với những ứng dụng có vẻ tích cực của AI. Chẳng hạn, một robot được giao nhiệm vụ lấy cà phê có thể phá nát mọi thứ và mọi người trên đường đi của nó để đạt được mục tiêu hạn hẹp này. Những người khác tin rằng ChatGPT, mặc dù thông thạo ngôn ngữ một cách đáng kinh ngạc, dường như luôn bịa đặt mọi thứ.