xoso.com.vn 666

Mùa hè với đặc trưng thời tiết nóng ẩm là thời điểm lý tưởng để các loại vi khuẩn, vi rút sinh sôi và phát triển. Từ đó mà các bệnh nguy hiểm dễ bùng phát và lây lan như bệnh truyền nhiễm và các bệnh về đường tiêu hóa. Đặc biệt đối với trẻ nhỏ sức đề kháng kém, hệ miễn dịch chưa hoàn thiện nên vào mùa hè rất dễ mắc bệnh. Một số căn bệnh trẻ dễ gặp khi vào hè như đau mắt đỏ, sốt xuất huyết, tiêu chảy, tay chân miệng, ngộ độc thức ăn.

Thứ hai, tài sản bảo đảm theo quy định của pháp luật về giao dịch bảo đảm.

Chị Chum, chị Phình đi lấy chồng, đặt tên con theo thời đại mới: Tú Anh, Tiểu Anh, Vân Anh… người làng gọi các chị theo tên con nghe sang hẳn. May dịp đó ông cậu tôi công tác ở Hà Nội về chơi, ông là người có vị thế xã hội vào loại nhất làng. Ông nói là bố mẹ tôi nghe theo. Biết nguyện vọng của chúng tôi, nhìn tướng anh Phèo thấy loại to gan, lắm lý sự nên khuyên đổi tên là Chí. Anh Phèo thích lắm. Còn tôi ông bảo: “Mõ là cái tên độc đáo, sau này đỡ lẫn với người khác. Nhưng nếu không thích thì đổi là Mới, được chưa nào?”. Tôi ngẩn người nghe ông giải thích. Tính tôi nhút nhát lại sợ bố một phép, được thế là mừng. Tôi gật đầu. Mãi sau này tôi mới biết Mõ hay Mới cũng vẫn là một. Vẫn hàm chỉ cái thân phận tôi tớ phục dịch mà thôi.

Một đội xe gồm 500 chiếc taxi tự động, vận hành liên tục mà không cần đến tài xế dự phòng ngồi trước tay lái, là minh chứng cho tham vọng của Baidu - tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc. Tập đoàn này cũng có kế hoạch mở rộng đội xe lên 1.000 chiếc tại Vũ Hán, theo The New York Times. 

Khi liên hệ với cơ quan này, người dân cần cung cấp thông tin họ tên, ngày tháng năm sinh, quốc tịch, số hộ chiếu hoặc số căn cước công dân, địa chỉ và thông tin liên lạc tại nước sở tại, thông tin về tình trạng hiện tại và lý do cần bảo hộ.

Mô hình ngôn ngữ lớn là loại mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện dựa trên một lượng văn bản đủ lớn để tạo hoặc dự đoán văn bản. Mô hình có thể được ứng dụng để tạo văn bản mới, chẳng hạn như trong dịch tự động (machine translation) hoặc để dự đoán khả năng xuất hiện của một chuỗi từ. Nó sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học để tìm hiểu cấu trúc và mô hình của ngôn ngữ.