genvip

Chúng tôi luôn suy nghĩ đến những vấn đề lớn nhưng chọn làm những việc trong khả năng của mình và hướng tới hỗ trợ những con người, giải quyết những vấn đề cụ thể. Chẳng hạn, hằng năm, bên cạnh đồng hành cùng TS trong Tiếp sức mùa thi, Thiên Long tôn vinh các thầy cô giàu nghị lực đang dạy học ở vùng sâu vùng xa, khuyến khích các trí thức trẻ đóng góp sáng kiến cho ngành giáo dục và tăng cường giáo dục về ý thức môi trường cho học sinh…

Hiện tại, những gã khổng lồ công nghệ như Apple, Google, Samsung và các hãng khác đang mở rộng thời gian hỗ trợ cập nhật phần mềm lên khoảng 5 năm - một con số đủ dài trong không gian AI đang phát triển nhanh chóng. Không ai biết được các tính năng AI trong tương lai ra sao hoặc cần phần cứng như thế nào nhưng người dùng vẫn muốn đảm bảo mình có thể tiếp cận với những công nghệ mới.

"Siêu cò" Raiola được cho là qua đời vì bệnh phổi

Từ nhỏ, Billkin suýt nữa có tên là Eyeore theo tên chú lừa trong phim hoạt hình gấu Pooh, một phần vì anh chị họ của anh đều lấy tên nhân vật nổi tiếng là Mickey và Minnie. Tuy nhiên sau đó, anh được gia đình đặt là Bill. Sau cùng, cái tên Billkin ra đời vì hay bị anh trai gọi như thế.

Đối với các NH thương mại cổ phần, một vài đơn vị đã công bố kết quả kinh doanh cũng cho thấy mức tăng trưởng rất cao. Chẳng hạn, NH TMCP Quân đội (MB) công bố lợi nhuận trước thuế hợp nhất đạt 26.200 tỉ đồng, tăng 15% so với năm ngoái và hoàn thành 100% kế hoạch năm. NH Sài Gòn Thương Tín (Sacombank) đạt lãi trước thuế hợp nhất hơn 9.500 tỉ đồng, tăng 50% so năm 2022 và đạt 100% kế hoạch cổ đông giao. Hay NH Bưu điện Liên Việt (LPBank) vừa công bố kết quả kinh doanh sơ bộ năm 2023 với lợi nhuận đạt 7.039 tỉ đồng, tăng trưởng 24% so với năm trước, hoàn thành 117% kế hoạch lợi nhuận… Nói chung, lợi nhuận các NH đều được dự báo vẫn tiếp tục tăng trưởng so với năm 2022 mặc dù trích lập dự phòng nợ xấu có gia tăng.

Ví dụ trên cho thấy sự minh bạch/giải thích được trả về của những hệ thống AI/ML là điều vô cùng cần thiết trong các ứng dụng ảnh hưởng trực tiếp tới con người. Nhưng để đạt sự chính xác thì những hệ thống AI ngày càng phức tạp và càng khó đưa ra được lời giải thích cho dự đoán của mình. Hiện tại hầu như mọi hệ thống AI được sử dụng như một "hộp tối" (black box) nên để AI có thể được áp dụng vào những lĩnh vực như sức khỏe, phẫu thuật thì tính minh bạch và giải trình của hệ thống càng phải được quan tâm nhiều hơn. Nói một cách khác thì những giải thuật AI đã và đang tìm kiếm những tương quan (correlation) dựa trên dữ liệu mà bỏ quên quan hệ nhân quả (causality) của những đặc trưng khi xây dựng mô hình tính toán.